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제목 [Brian Rhee] AP Stat 이론강의 part 1
Lesson 10B - Sampling distributions 25
작성자 noo*** 등록일 2021-01-05 오전 11:35:24

Central limit theorem의 핵심은 n이 충분히 크다면 sampling distribution정규분포를 이룬다가 핵심인가요?

다시 말하면, n이 충분히 크지 않더라도 sampling distribution은 정규분포를 따르지 않을 뿐

meanSD는 mu와 mu/sqrt n 라고 생각해도 될까요?


그런 의미에서 Lesson 10B2번의 (C)은 틀린 것인가요? (Central limit theorem과 상관이 없으므로)

 


감사합니다. 

2021-01-05 오후 8:51:42

 

안녕하세요 이연욱 샘입니다.

 

Central limit theorem의 핵심은 population의 mean과 SD가 mu와 sigma 라고 가정할때,  population이 normal distribution 이든지, skewed-left or skewed-right distribution 이든지에 상관없이, sample size n 이 30 보다 크거나 같다면, sample mean에 해당되는 distribution은 항상 normal 이고, sampling distribution의  meanSD는 mu와 sigma/sqrt n 이라는 것입니다.

 

질문에 도움이 되었으면 합니다. 감사합니다.

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