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제목 [Brian Rhee] Tests of Significance 질문
이론강의 part.2 12
작성자 tlr*** 등록일 2020-03-31 오전 4:23:10

선생님, 안녕하세요. Tests of Significance 부분을 듣다가 이해가 어려운 부분이 몇가지가 있어서 질문드립니다~

1) 이론강의를 듣고 선생님께서 풀어주신 example 1,2 (교재 페이지 9쪽)를 다 풀고 제가 생각해봤는데용 그럼 결국 Null Hypothesis가 reject안당하고 true면 Alternative hypothesis (Ha)는 사실이 아니였던게 되고, Null Hypothesis가 reject당하면 Alternative Hypothesis는 사실이였던 걸로 판명이 나는 건가요...?

2) 저는 개인적으로 Alternative hypothesis (Ha)를 정하기 조금 어려운데.. 그럼 선생님이 말씀하신것 처럼 문제마지막줄을 보고 판단해도 되나요..?

(예를 들어 example 1에서는 "Does this provide strong evidence that the overall mean for female students is higher?" 을 보고 higher하니깐 x바의 값이82보다 크다고 하면 되고, Alternative hypothesis (Ha)의 부호와 같으므로 Ha에도 그냥 Null hypothesis 값에 부호만 해주면 되는거죠..?

example2 도 같은방식으로 "any effect"에서 x가 18.2가 아니다 -> Population의 M는 20이아니다 라고 Ha값 정한거구요.

3) 그러므로 Example 2의 clear한 답은 "effect가 있다" 인가요? 왜냐하면 Ho이 reject안당했고 그러므로 Ha(population의 M은 20이 아니다)는 사실이 아닌게 되므로, effect가 있다는 거죠..?


개인적으로 이 챕터가 조금 어려워서요 ㅠㅠ 답변 부탁드릴게용!!

2020-03-31 오전 10:16:18

 

 

안녕하세요 이연욱 샘입니다.

질문1에 대한 대답:

Statistics에서는 강하게 claim하는 것을 좋아하지 않습니다. 예를들면,

We do not reject the null hypothesis 라고 말하지 the null hypothesis is true라고 강하게 말하지 않습니다.

 

질문2: example 1에서는 "Does this provide strong evidence that the overall mean for female students is higher?" 을 

보고 higher하니깐 x바의 값이82보다 크다고 하면 되고, 

Alternative hypothesis (Ha)의 부호와 같으므로 Ha에도 그냥 Null hypothesis 값에 부호만 해주면 되는거죠..?

질문2에 대한 대답: 네 일반적으로 이런식으로 Ha를 정합니다.

 

 

질문3에 대한 대답:

 

H0: mu=20 (No effect) vs Ha: mu ≠20 (Effect: shortens or extends)

Z-statistics= (18.2-20)/(9/sqrt{83})=-1.822

P-value=2(Z<-1.822)=2(0.034)=0.068

Since P-value> 0.05, do not reject H0.

There is not enough evidence that the cream has an effect on recovery time. ---> No effect

 

 

질문에 도움이 되었으면 합니다. 감사합니다.

 

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