일반적으로 regression line은 (x,y)형태의 coordinates들로 이루어진 data들을 dotting하였을때

그 점들의 모양이 직선 형태에 가까울때 그 Data들을 대표하는 모델을 계산기로 구해낼수 있으며

이 때 계산기로 부터 얻어지는 line equation을 best fit line이라고 합니다.

그리고 각 Dada가 직선에 얼마나 Matching이 되는지 확인해주는 것이 correlation coefficient로 정의되는 r값입니다.

이는 강의 상에서도 등장을 하게 됩니다만 r값이 1에 가까울수로 Data들은 best fit line에 가깝게 몰려있으며

r값이 0에 가까울수록 best fit line으로부터 spread되게 됩니다.

마찬가지로 Data들이 직선 형태가 아닌 curve형태의 규칙을 이룰 경우도

역시 계산기로 그 data의 모양을 보고 quadratic 또는 다른 polynomial 형태의 best fit model을 구해줄수 있습니다.