안녕하세요, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다. 이론강의 27강 맨 마지막 문제(E272)에서 2번 문제에서 60번 던졌을때 20번 6번이 나왔을때 이것이 주사위의 fariness를 의심할 필요가 없다고 증명하는 과정에서 normalcdf의 식이 왜 쓰이는지 100% 이해가 되지 않습니다... 1/3, 무한대, 1/6,0.0481을 적어서 normalcdf가 왜 쓰이는 것인가요? normalcdf는 어떤 경우들에서 쓰이는 것인가요? 

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normalcdf 는 거의 모든 significance test ,confidence interval 들에 적용됩니다. 

binomial 사건이지만 sampling distribution 이론을 적용시키기 위해서 normal 로 approximation 시킨거에요.

그럴 경우 sampling distribution 은 normal distribution with (mu, sigma) 가 되는데, 그에 비교해서 6이 20번 나온 상황이 얼마나 unlikely 한지를 파악하는 문제입니다. 이 기제는 이후 테스트에서 더 자세히 설명하므로 그에 대한 감을 잡기 위한 예습형 문제입니다. ^^ 계속 들으세요!