Hi again!!
Sorry for asking questions again and again :(
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That's totaly fine! fire away! :)
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I was watching L28 and was quite confused with the concept of CLT.
From my understanding, CLT is...
1. pop. 이 normal하다면 sample size 가 less than 30더라도, sampling distribution is approx. normal
2. pop. 이 안 normal 하다면 or if not much info is given, if sample size is larger than 30, the sampling distribution is normal.
결국, if the population is not normal and the sample size is smaller than 30, the sampling distribution is not normal. 이게 맞나 모르겠네요;; ㅎㅎ..
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Your understanding is entirely accurate!
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E283번에서 "Roll a fair hexahedral die 60 times".
a. 를 보면 Let X be the random variable representing the value of the die roll. 이 부분을 보시고 이 문제가 population에 관한 문제라고 하셨잖아요. 어떻게 생각해서 그 결론에 reach했는지가 이해가 안됩니다!
이게 왜 pop인가요?
제가 a가 sample에 관한 문제라고 생각한 이유는 저번에 이 문제가 다른 강의에서 나왔을 때 roll the die 60 times여서 n=60라고 생각해야한다고 하신 거 같아서 sample이라고 생각했느데 이게 틀렸나요?
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음 ... X 를 어케 디파인하는지를 봐야 해요.
여기선 X 는 한번 roll 할 때의 값을 represent 하지요? 그러니 n=60 인 것은 이 단계에서는 아직은 의미가 없지요.
이 문제는 단일 사건에 대한 확률을 정의한 후, 그것을 이용해서 sampling distribution을 만들었을 경우 어떻게 되는지를 설명하려고 놔둔 문제에요 ^^
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감사합니다!
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you're welcome!
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