메뉴로 건너 뛰기 내용으로 건너 뛰기
COMMUNITY
Title [Brian Rhee] AP stats
27 Lesson_9_The Binomial and Geometric Distribution_3 27
Author his*** Date Posted 2024-03-15 오후 2:05:22

복습하다가 질문이 생겨서 여쭤봅니다! 그 Lesson 9B Question 13(C)번 설명하실 때 문제에서 "Exactly three consecutive days"라고 해서 선생님께서

1 2 3 _ _ 

_ 1 2 3 _ 

_ _ 1 2 3 

이렇게 세가지만을 구해야한다고 하셨습니다. 그런데 계산하실 때 (0.631)^3*(0.369)^2 =  약 0.0342를 구하시고 이를 세 번 곱해서 답을 0.103이라고 하셨는데, 이렇게 되면 "Exactly three consecutive days"뿐만 아니라, 1 _ 2 3 _ / _ 1 _ 2 3 등 뭐 이런식의 확률도 포함이 되는거 아닌가요..? 그래서 순서를 고려하지 않는 combination을 이용한 BInompdf(5, 0.63, 3)를 구했을 때 똑같이 약 0.0342가 나오는데, 어떻게 생각하시나요?



그리고 Lesson_11_Confidence Intervals_2에서 Q10 (B) 설명하실 때 0.23*(1-0.23)*(1.96/0.04)^2 = 734.5 이라고 하셨는데, 425.2171 아닌가요?


또, 4 Lesson_12_Tests of Significance_2에서 Q5 설명하실 때 Ha: mean < 55일 때 z value는 -1.46 이 된다고 하셨는데 이유가 뭔가요..? 그리고 이 문제에서 애초에 왜 p-value를 z value를 기준으로 잡는지 모르겠어요...


마지막으로 Lesson_13_Errors and Power_1에서 increasing the sample size는 결국 decreasing the standard deviation이라고 하셨는데, sample 크기가 커질수록 mean에서 멀어지는 값이 더 많이 포함될 수 있기 때문에 standard deviation은 더 작아지는 거 아닌가요? 그리고 increasing the significance level이 왜 그래프 상에서 점선을 오른쪽이 아닌 왼쪽으로 옮기는건가요?

2024-03-16 오전 7:24:43

 

안녕하세요 이연욱 샘입니다.

 

1. 각각의 아래의 probability를 계산해보면

1 2 3 _ _ =(0.631)^2*(0.369)^2=0.0342

_ 1 2 3 _  =(0.369)*(0.631)^3*(0.369)=0.0342

_ _ 1 2 3 =(0.369)^2*(0.631)^3= 0.0342

 

따라서, 0.0342+0.0342+0.0342=3*(0.0342)=0.103 입니다.

 

 

2. 강의에서는 99%라 잘못 보고 2.576을 사용했네요. 95% 이므로 정확한 z 값은 1.96 이고 sample size를 구하면 426이 맞습니다.

 

3. sample size가 커지면 H0 과 Ha distribution이 wider가 되는 것이 아니라 더욱더 narrower하게 되므로 power가

increasing하게 됩니다.

 

또한, type I (level of significance) is the area under curve right side of the dotted line.

Thus, If you would like to increase the level of significance, you need to move the dotted line to the left

to have the larger area under the curve.

 

감사합니다.

 

 

 

.

Top